Spracherkennung

Erkennen Sie sofort die Sprache eines beliebigen Textes aus 76 Sprachen mittels lokaler Trigramm-Häufigkeitsanalyse — kein Text wird an einen Drittanbieter oder ein KI-Modell gesendet, und nichts wird protokolliert.

Fügen Sie oben Text ein und klicken Sie auf Erkennen.

Teil der Referenzdaten-Tools von ipto, neben Währungsumrechnung und Wetterabfrage. Die Erkennung läuft gegen ein kompaktes statistisches Modell, das direkt in die API eingebettet ist — dieselbe Technik, die die meisten Offline-Spracherkennungsbibliotheken verwenden, kein Netzwerkaufruf pro Anfrage.

Was geprüft wird

language: Sprache mit der besten Übereinstimmung, mit ISO-639-1-Code (z. B. fr), vollständigem Namen und einheimischem Namen.
reliable: Falsch bei sehr kurzer Eingabe (unter ~30 Zeichen) — die Trigramm-Analyse braucht genug Text, um sicher zu sein, sodass kurze Strings dennoch eine als unzuverlässig markierte beste Schätzung liefern können.
candidates: Bis zu 5 weitere Sprachen mit relativen Scores, nützlich, wenn ein Text plausibel zu mehr als einer eng verwandten Sprache passt.

FAQ

Wie genau ist das im Vergleich zu einer kostenpflichtigen Spracherkennungs-API?

Trigramm-Häufigkeitsanalyse ist dieselbe zugrunde liegende Technik, die auch die meisten kommerziellen Sprach-ID-Dienste intern nutzen. Sie tut sich am schwersten bei sehr kurzen Texten und eng verwandten Sprachpaaren (z. B. Kroatisch vs. Serbisch) — prüfen Sie die Kandidatenliste, wenn reliable false ist.

Wird mein Text irgendwohin gesendet?

Nein. Die Erkennung läuft innerhalb desselben Workers, der diese Seite ausliefert — kein externer API-Aufruf, keine Protokollierung, keine KI-Modell-Inferenz.

Wie lang muss der Text mindestens sein?

Unter 10 Zeichen liefert überhaupt kein Ergebnis. Unter ca. 30 Zeichen kann eine Vermutung zurückkommen, aber reliable ist dann false — kurzer Text hat selten genug unterscheidende Struktur.

Wie viele Sprachen werden unterstützt?

76 Sprachen: 61 per Trigramm-Häufigkeitsanalyse in lateinischer, kyrillischer, arabischer und Devanagari-Schrift, dazu 15, die allein an ihrer Schrift erkannt werden (Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Thai, Griechisch, Bengalisch, Tamil u. a.) – das deckt den Großteil realer Webtexte ab. Seltene oder Minderheitensprachen außerhalb dieser Menge liefern die statistisch nächstliegende statt einer exakten Übereinstimmung.

Gibt es eine Längenbegrenzung?

Der Text wird auf die ersten 5.000 Zeichen gekürzt – weit mehr, als die Erkennung braucht; die Genauigkeit steigt schon deutlich früher nicht mehr.

Über dieses Tool

Der Spracherkenner bestimmt die Sprache eines beliebigen Textes. Er unterstützt 76 Sprachen und liefert die wahrscheinlichste Sprache mit einem Konfidenzwert sowie die nächstplatzierten Kandidaten.

So funktioniert es

Die Analyse läuft lokal auf dem Server anhand statistischer Modelle für Zeichen- und Wortmuster. Der Text wird weder an einen Drittanbieter gesendet noch protokolliert, wodurch sich das Tool für Inhalte eignet, die Sie lieber nicht weitergeben möchten.

Was Sie beachten sollten

Sehr kurze Zeichenfolgen, Texte mit mehreren Sprachen und eng verwandte Sprachen wie Norwegisch und Dänisch lassen sich naturgemäß schwerer trennen, daher sinkt die Konfidenz. Geben Sie nach Möglichkeit mindestens einen Satz ein.

Typische Anwendungen

Es hilft dabei, Support-Tickets dem richtigen Team zuzuweisen, die Ausgangssprache für eine Übersetzung zu wählen, das Sprachattribut einer Seite automatisch zu setzen und nutzergenerierte Inhalte nach Sprache zu filtern.

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