भाषा डिटेक्टर

किसी भी टेक्स्ट की भाषा को 76 भाषाओं में लोकल ट्राइग्राम-फ़्रीक्वेंसी एनालिसिस के ज़रिए तुरंत पहचानें — कोई भी टेक्स्ट किसी थर्ड-पार्टी वेंडर या AI मॉडल को नहीं भेजा जाता, और कुछ भी लॉग नहीं होता।

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करेंसी कन्वर्ज़न और मौसम लुकअप के साथ, यह ipto के रेफरेंस डेटा टूल्स का हिस्सा है। डिटेक्शन API में सीधे शामिल एक कॉम्पैक्ट स्टैटिस्टिकल मॉडल पर चलता है — ज़्यादातर ऑफ़लाइन लैंग्वेज-ID लाइब्रेरीज़ जैसी ही तकनीक, हर रिक्वेस्ट पर नेटवर्क कॉल नहीं।

क्या चेक होता है

language
सबसे बेहतर मेल खाती भाषा, उसके ISO 639-1 कोड (जैसे fr), पूरे नाम और नेटिव नाम के साथ।
reliable
बहुत छोटे इनपुट (लगभग 30 कैरेक्टर से कम) के लिए false — ट्राईग्राम एनालिसिस को भरोसा करने के लिए पर्याप्त टेक्स्ट चाहिए, इसलिए छोटी स्ट्रिंग्स भी unreliable फ़्लैग की गई बेस्ट गेस लौटा सकती हैं।
candidates
सापेक्ष स्कोर के साथ अधिकतम 5 रनर-अप भाषाएं, जब कोई टेक्स्ट एक से ज़्यादा नज़दीकी रूप से संबंधित भाषाओं से मेल खा सकता हो तो उपयोगी।

FAQ

ट्राइग्राम-फ़्रीक्वेंसी एनालिसिस वही बुनियादी तकनीक है जो ज़्यादातर कमर्शियल लैंग्वेज-ID सर्विसेज़ अंदरूनी तौर पर इस्तेमाल करती हैं। यह बहुत छोटे टेक्स्ट पर और आपस में मिलती-जुलती भाषाओं के जोड़ों (जैसे क्रोएशियन बनाम सर्बियन) पर सबसे ज़्यादा स्ट्रगल करता है — जब reliable false हो, तो कैंडिडेट्स लिस्ट देखें।
नहीं। डिटेक्शन उसी Worker के अंदर चलता है जो यह पेज सर्व करता है — कोई एक्सटर्नल API कॉल नहीं, कोई लॉगिंग नहीं, कोई AI-मॉडल इन्फ़रेंस नहीं।
10 कैरेक्टर से कम पर कोई रिज़ल्ट नहीं मिलता। लगभग 30 कैरेक्टर से कम पर कोई अंदाज़ा मिल सकता है, लेकिन reliable false रहेगा — छोटे टेक्स्ट में अलग पहचान बनाने लायक स्ट्रक्चर शायद ही होता है।
76 भाषाएँ: इनमें से 61 trigram-frequency analysis से Latin, Cyrillic, Arabic और Devanagari लिपियों में पहचानी जाती हैं, और 15 सिर्फ़ अपनी लिपि से पहचानी जाती हैं (चीनी, जापानी, कोरियाई, थाई, ग्रीक, बंगाली, तमिल आदि) — जो असली वेब टेक्स्ट के बड़े हिस्से को कवर करती हैं। इस सेट से बाहर की दुर्लभ या अल्पसंख्यक भाषाओं के लिए सटीक मिलान के बजाय सांख्यिकीय रूप से सबसे नज़दीकी नतीजा लौटाया जाएगा।
टेक्स्ट पहले 5,000 characters तक छोटा कर दिया जाता है, जो detection की ज़रूरत से कहीं ज़्यादा है — accuracy उससे बहुत पहले ही बढ़ना बंद हो जाती है।

इस टूल के बारे में

भाषा डिटेक्टर किसी भी टेक्स्ट की भाषा पहचानता है। यह 76 भाषाओं का समर्थन करता है और सबसे संभावित भाषा को कॉन्फ़िडेंस मान और अगले उम्मीदवारों के साथ लौटाता है।

यह कैसे काम करता है

विश्लेषण सर्वर पर स्थानीय रूप से, अक्षरों और शब्दों के पैटर्न के सांख्यिकीय मॉडल से होता है। टेक्स्ट किसी थर्ड-पार्टी विक्रेता को नहीं भेजा जाता और लॉग नहीं किया जाता, इसलिए यह टूल उस सामग्री के लिए उपयुक्त है जिसे आप साझा नहीं करना चाहेंगे।

ध्यान रखने योग्य बातें

बहुत छोटी स्ट्रिंग, कई भाषाओं को मिलाने वाला टेक्स्ट, और नॉर्वेजियन तथा डैनिश जैसी निकट संबंधी भाषाओं को अलग करना स्वाभाविक रूप से कठिन है, इसलिए कॉन्फ़िडेंस घट जाता है। जहाँ संभव हो, एक वाक्य या उससे अधिक दें।

आम उपयोग

यह सपोर्ट टिकट को सही टीम तक पहुँचाने, अनुवाद की स्रोत भाषा चुनने, पेज का भाषा एट्रिब्यूट अपने-आप सेट करने, और उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री को भाषा के आधार पर छाँटने में मदद करता है।

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